機器人受訪對答如流 但最後她竟然說…
A Plus 正能量
超仿真機器人Sophia。（You Tube視頻截圖）
前段時間，一個叫索菲亞的超仿真機器人上了電視節目，對各種問題對答如流，表情豐富，把所有人都給驚到了。她大概是世界上最像人類的機器人了，可以辨識記憶人臉，有超強學習和理解能力，甚至可以和人有眼神交流。
但是，她說的最後一句話，卻讓人不寒而栗，細思恐極！
該視頻上傳後，引發網友熱議：
網友：“MAN MASK5”說：“為什麼感覺最後的回答是真的？
網友“小禦小日記”說：“我有點害怕......”
網友“張鳳起”說：“人類確實比機器人可怕，正因為人的好奇心無窮，更加勇於挑戰常規，挑戰人性，雖也因此科技得以進步，但往往一不注意，就釀成災難。”
網友“Sing Ho NZ”說：“極度懷疑是外星人創造的，目的是利用機器人控制人類”。
隨著應用領域與復雜度不斷拓展，人工智能也變得越來越強大.AI（人工智能人工智能）已經進入一些簡單的決策當中，比如誰應該入獄，誰應該獲得貸款等等。 AI可能會在自動駕駛汽車上做出攸關生命的抉擇，比如在一場不可避免的車禍中，決定到底哪個司機有最佳的生存機率。
然而，人類通常不知道自己創造的這些AI在想什麼。
當研究人員開始透過“學習”訓練機器，將經驗轉化為模擬神經網絡的系統，產生出的結果不是代碼，而是不可讀，數百萬甚至數十億的人造神經元。
多數研究人員都同意，認識AI是一項迫切的挑戰。如果我們不知道人造思維如何運作，又該如何確定它所持的偏見或預測它的錯誤呢？
我們無法事先知道AI是否有“種族歧視”，也無法預期它的思維模式是否可能讓自駕車發生事故......
Pinterest的軟件工程師Tracy Chou，在公司內專門負責機器學習項目，他認為AI發展中很大的問題在於，多數人都把AI或機器學習想得過於“中立”，“多數人都不了解的是，是人類設計了這些AI模型，也是人類選擇要用什麼數據來訓練機器“。
有一個最簡單的例子：谷歌翻譯當你在谷歌翻譯上輸入“醫生”，要求翻譯成葡萄牙語時，總是會得到陽性名詞法醫，而非陰性名詞的國醫國藥;輸入“護士”時，則會得到陰性的enfermeira，而非陽性的enfermeiro。類似的事情其實經常發生。
和人類不同的是，我們不能直接詢問機器“為什麼這麼做？”儘管AI在限定的環境條件下能表現十分出色，但談到內省（反省）的能力，AI的程度可能與蟑螂差不多。
當我們用人工智能取代人類決策者時，我們如何保證他們不偏離人類預期的“軌道”？我們更不知道，未來更加智能的機器人都要“摧毀人類”時，人類將如何面對自己所造出的這一切！
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