獨隻 六合機率牌 3月12日用 只 供 參 考

注意到事件 {\displaystyle A} 和 {\displaystyle B}

 並不是互補的關係，因為在整個事件空間 {\displaystyle S} 中還有一個單位事件「零」，其即不是紅色也不是黑色，而是綠色，因此 {\displaystyle A,B} 的補集應該分別表示如下：

{\displaystyle {\bar {A}}=S\setminus A=B\cup \left\{0\right\}}

{\displaystyle {\bar {B}}=S\setminus B=A\cup \left\{0\right\}}

機率的定義[編輯]

傳統機率 (古典機率)( 拉普拉斯機率 )[編輯]

傳統機率的定義是由法國數學家拉普拉斯 ( Laplace ) 提出的。如果一個隨機試驗所包含的單位事件是有限的，且

每個單位事件發生的可能性均相等，則這個隨機試驗叫做拉普拉斯試驗。在拉普拉斯試驗中，事件 {\displaystyle A} 在事件空間 {\displaystyle S} 中的機率 {\displaystyle P(A)} 為：

例如，在一次同時擲一個硬幣和一個骰子的隨機試驗中，假設事件 {\displaystyle A} 為獲得國徽面且點數大於 4 ，那麼事件 {\displaystyle A}

 的機率應該有如下計算方法：{\displaystyle S=} { ( 國徽，1 點 )，( 數字，1 點 )，( 國徽，2 點 )，( 數字，2 點 )，( 國徽，3 點 )，( 數字，3 點 )，( 國徽，4 點 )，( 數字，4 點 )，( 國徽，5 點 )，( 數字，5 點 )，( 國徽，6 點 )，( 數字，6 點 ) }，{\displaystyle A}＝{( 國徽，5 點 )，( 國徽，6 點 )}，按照拉普拉斯定義，{\displaystyle A} 的機率為，

{\displaystyle P(A)={\frac {2}{12}}={\frac {1}{6}}}